从ChatGPT看教育的未来和未来的教育

　　陈宝生

　　（教育部原党组书记、部长）

　　在《西游记》中，美猴王出世是一个石破天惊的历史性事件。OpenAI的ChatGPT就是智能化时代的“美猴王”。对于2022年底ChatGPT的横空出世，人们比较一致的看法是，它将引爆新一轮人工智能革命，加速智能化时代的来临，引发社会结构剧变，改变未来的产业生态以及我们的生产和生活方式，有可能给人类经验的所有领域带来变革，而变革的重点最终将发生在人类理解世界的方式上，以及我们在其中所扮演的角色。很显然，教育将处在变革的核心。以ChatGPT为代表的阶段性智能化成果，将在怎样的广度和深度上影响教育？未来的教育和教育的未来将会是怎样的？我们将怎样迎接挑战、适应变革，建设教育强国，推进教育现代化，这些都是教育工作者极为关心的课题。

　　人类是一个长于对话的物种，靠对话走到现在，也要靠对话走向未来。对话就是聊天，聊着聊着，人就发现了自己，发育了自己，发展了自己。人首先和自己聊天，满足不了对话的需要时，就去找人聊，现在是找机器聊，把自己聊天的能力外化到机器上。聊着聊着，机器就熟悉了人的自然语言，熟悉了人聊天的机制和方式，学会了用人的方式反过来和人聊天。曾经是人和机器，现在是机器和人。ChatGPT就是这样一种“想”和人聊天的机器，聊天是它的使命，自然语言是它的资源，巨量数据规模化学习训练和习惯生成是它的特征，以减本增效能力取代可模式化的人的能力是它的目标。那么在教育领域它想聊什么呢？我们希望它聊些什么呢？

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　　未来教育的新格局

　　ChatGPT不仅仅是聊天，聊的是教育。ChatGPT引发了教育巨变。教育格局变了：有人对人的教育，这是传统的，线性的；有人对机器的教育，这是新出现的，网络空间的；有机器对人的教育，这是将要出现的，是反馈循环的。人对人的教育的内容、方式、体系等都需要根据“三国演义”新格局作出因应性调整。人对机器的教育，即对机器功能的设计、开发、规训、运用等都需要遵从智能化服务于人的原则进行。机器对人的教育，要从异化反异化的角度，认真研究破解人对智能化的认识困局和运行中的不确定性困局。三种教育类型交织在一起，要求我们必须从现在开始少点危言耸听，多点实际行动，推进未来的教育真正成为促进人全面发展的教育。至少有以下这些问题需要有备无患。

　　一是科学界定智能化时代教育发展的使命。AI技术正在改变人类的思想、知识、感知和现实，并在这个过程中引发人类历史进程的变迁。这是人类自己在加速改变自己的一种行为。未来的教育如何建构教学体系、教材体系、管理体系以适应这个历史进程，这是一个历史之问。当前最重要的是谋划全局、谋定而动。人和机器谁负责干什么，哪些必须由人干，哪些可以转交给机器，哪些需要人机融合，是要划分清楚的，总的原则还是“社会化大分工”与“智能化小分工”相结合。

　　二是坚持人的主体地位前提下，研究提出智能化时代教育发展的基本原则。AI的发展不可逆转，教育智能化发展会打破一些教育的基本价值，也会约定俗成一些新的基本价值。人们担心世界会失控，没有秩序了。这种担心可以理解，但尽管放心，未来的教育应该是更有秩序更有质量的教育，人工智能技术能力再强大也不能僭越法则。当然它的发展变化也有可能会出乎人们的意料，对此应早做预防，谋事在前。

　　三是教育工作者要率先认识Al带来的划时代挑战，看清楚ChatGPT自带的“狼性”。人工智能技术，让我们更清楚地看到人类在认知上有许多缺陷，人工智能将颠覆和改变人类认识上的这些短板，将对现实的概念系统构成划时代的挑战。比如有一些规律是机器通过处理大数据发现的，人类发现不了也解释不了。这种挑战的最强冲击是人工智能对历史知识的开发，对人类智力的超越。随着被用于网络平台的人工智能越来越复杂化，认识挑战带来的影响和选择带来的风险将更显重要。人工智能的认识虽然与人类的认识是同构的，但其具体运行机制不同于人类的思维过程，前者往往比后者更快。网络平台和社会各领域的交集，将对教育产生不可预测或极具争议性的结果，我们应该有充分的思想准备和应对措施。

　　四是重新考虑教育功能，设计可行的选择和培养模式。一直以来，教育的选择功能主要是通过考试实施的。选择是双向甚至多向的，由学校、家长、学生等多个行为体协同进行。培养的功能也是一个分工系统，由多个行为体共同承担。回到智能化来谈这个问题。由于人工智能的工作是推荐内容和产生连接，对信息和概念进行分类，以及预测用户的偏好和目标，它可能在不经意间强化个人、群体或社会选择，这一态势会对教育的选择和培养功能造成影响。在AI条件下，怎样选择和怎样培养是个重要问题，具体的解决途径要从人机联盟着手，早探索、早统筹、早定调，尽可能少提放弃选择、放弃考试、放弃课堂、放弃教材等主张。

　　五是统筹教育发展与安全。智能化给教育带来的压力是多方面的，既涉及发展，也涉及安全。目前一场旨在争取经济优势、数字安全和技术领先地位，以及伦理和社会目标的多学科、多目标、多向度竞争，正在全球特别是大国之间展开。一种将人工智能搭建互联网平台作为国家监管的思路，也正在经历激烈的争论。对于未来我们无法准确预判，因此必须有强大的学习能力，掌握最新知识系统，不断提升认知水平，增强敏锐性和领悟力，以了解生成式人工智能到底在教育领域能够做哪些事情，这样才能更好地统筹教育发展与安全。

　　六是下功夫提升自己的感受力和应对挑战的能力。人工智能时代已经来临，它可能会让教育变得更好，但如果被不当运用，也可能会让教育变得更糟。教育的未来将在很大程度上取决于我们的认知水平。因此，我们必须培养一种无论形势如何变化仍能持续的行为模式能力。这包括，在宏观层面，深刻感知人工智能时代人类社会已经和即将发生的巨大变革的原因、方向和结果。在技术层面，深刻感知人工智能的迭代有哪些危险，对我们的文化有哪些影响。在政策层面，深刻感知国家政策体系和制度安排在人工智能领域保持知识和战略竞争力的目标，将给教育带来的社会规范和国际秩序方面的影响。在个人层面，需要警觉的是，人工智能发展会代替我们大量的工作，新的工作领域尚未见端倪，这是好是坏还未有定论，但个人需要具备一定的应对策略和措施，这是最基础的。作为个人，至少应学会或强化三种能力。一是操作能力，要学会给ChatGPT发指令、提问题以获取想要的东西，提示词越准确，结果会越好。二是转换能力，学会如何把一些事交给AI去干，自己再学习专业知识，技多不压身，要能够灵活转换门庭，在新的学科和专业领域做开拓奠基者。三是适应能力，当变化和压力到来时，能保持耐心和定力，安心沉稳应对，能闲庭信步，不手忙脚乱。

　　七是学会与人工智能合作。现在人工智能已经被扩散到了世界各地，可能已经无法制定一个法律条约来规范它、制约它。在这种情况下，我们要学会善于和人工智能合作，认真去了解人工智能。已有的人机协同案例证明，人机协同的智商可以大大超越人类自身的智商，因此我们可以有力引导人工智能的行为，这是一个非常重要的方向。人机协同的关键是人的适应性和学习速度，就人来说，对未来具有良好的适应能力和愿望以及形成快速反馈循环的机制非常重要，因为第一张牌还是得人来打，机器传回来的球还是得人来控。人类要么准备好强大的学习能力，以适应未来充满超级AI的世界，要么不去思考人工智能的能力，自行决定未来是何种模样。就AI来说，它不是十全十美的，由于受自然语言和人类输入的影响，它的输出很可能会出现偏差，甚至谬误，这就是说，机器必然会犯错误。因此，人与机器合作，作为主体的人，作为机器的主人，必须具备发现和纠正机器错误的本领，特别是把这种知识和技能传授给我们的孩子。这意味着有必要创设一门学科，如机器错误学、机器行为学或纠错学，把机器犯错的原因、机理、类型、纠错、行为类型等作为研究对象，以便为人机合作保驾护航。这是事关未来和后代的大事，应提前谋划。

　　八是必须作出改变，循序渐进地走向未来的教育。要先从制约人机耦合的因素开始一步一步行动起来。家长和教师一定要重视孩子综合素质的培养，使孩子有一个好性格、好心态、好的学习方法。好的学习和生活习惯是终身受用的。不要再盲目追求高分数、好学校，而要去唤醒学生内生的力量，培养他们自我学习的主动性，使他们在面对目前还无法预料的种种未来局势时，能自主作出有意义的选择。未来教育是差异型教育，要以促进人的全面发展为目标，以释放学生潜能为重点。这意味着要教会学生发掘自身潜能，将自己的特长与社会发展需要相结合，这种差异型教育模式要求重视培养孩子的审美能力，让他们感受生命、感受自然、感受世界、感受人文的美好。培养孩子的整合能力、设计能力、共情能力、影响他人的能力，使他们有大爱之心，有生活乐趣，逐渐形成自己的生活价值观，打造自己的精神家园，成长为全面发展的人。AI时代，学生还需要养成一种与之匹配的习惯，这就是提问、不断提问，提问必然会成为人类最基本也是最有价值的行为之一。能正确地提出问题，本身就很有价值。人类未来的工作重心将会变成提问以及应对不确定性。我们要适应这个需求和重大转变，把培养孩子的提问能力作为未来教育的核心内容，并以此为基点建构教育的内容体系。

　　总之，AI时代，教育要成为一个生产未来、塑造未来、引导未来、批判未来的领域。我们建设教育强国，推进教育现代化的历史进程，同信息化智能化的发展过程是高度重合的。为此，教育工作者要全面贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述，提高政治站位，牢记初心使命，要装备足够的知识、能力、方法，不断思考、不断觉悟、不断创新。对未来的教育来说，最终目标是人政治上的清醒和精神层面的觉醒，是对生命价值和意义的反省和觉悟。这是因为教育的产品——作为未来主人的学生，和我们一样，终其一生就是要为祖国为人民为人类活好这一生，人不是为了活着本身而活着，生活是属于每个人自己的感受，但要活出一份精彩，就要不懈感悟创新变化，为祖国为人民为人类作出贡献。无论过去、现在还是未来，均如是。

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